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Tensorflow 2.0: Guía completa para el Nuevo Tensorflow

Tensorflow 2.0: Guía completa para el Nuevo Tensorflow

Crea soluciones sorprendentes de Deep Learning e Inteligencia Artificial y súbelas a producción con TensorFlow 2.0

Se acaba de lanzar TensorFlow 2.0. El lanzamiento introduce muchas características que simplifican el modelo de desarrollo y los procesos de mantenimiento. Desde el punto de vista educativo, potencia el entendimiento de la gente simplificando en gran medida los conceptos complejos. Desde el punto de vista de la industria, los modelos son mucho más sencillos de entender, mantener y desarrollar.

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Lo que aprenderás

  • Cómo utilizar TensorFlow 2.0 en Data Science
  • Diferencias importantes entre TensorFlow 1.X y TensorFlow 2.0
  • Cómo implementar Redes Neuronales Artificiales en TensorFlow 2.0
  • Cómo implementar Redes Neuronales Convolucionales en TensorFlow 2.0
  • Cómo implementar Redes Neuronales Recurrentes en TensorFlow 2.0
  • Cómo construir tu propia aplicación de Transfer Learning en TensorFlow 2.0
  • Cómo construir un bot que actúe como un broker comprando y vendiendo acciones utilizando
  • Reinforcement Learning (Deep-Q Network)
  • Cómo construir un pipeline de Machine Learning al completo en Tensorflow 2.0
  • Cómo crear una validación de datos y pre procesado de datasets automáticos utilizando
  • TensorFlow Data Validation y TensorFlow Transform
  • Poner en producción un modelo TensorFlow 2.0
  • Cómo crear una API que clasifique imágenes con Flask y TensorFlow 2.0
  • Cómo acceder a un modelo deTensorFlow en un servidor con RESTful API

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